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Warum ist Datentrennung wichtig?

Unter Datentrennung versteht man die Kategorisierung und Organisation von Daten auf der Grundlage bestimmter Kriterien wie Sensibilität, Vertraulichkeit, Zugriffsrechte oder gesetzliche Anforderungen. Dazu gehört die Implementierung von Kontrollen, die sicherstellen, dass unterschiedliche Datentypen gespeichert, abgerufen und angemessen verwaltet werden. 

Hier sind einige Gründe, warum Sie sich mit der Datentrennung befassen sollten:

  1. Schutz und Sicherheit von Daten: Die Datentrennung ermöglicht es Ihnen, je nach Sensibilität der Informationen geeignete Sicherheitsmaßnahmen zu ergreifen. Durch die Trennung sensibler Daten von weniger kritischen Daten können Sie strengere Zugriffskontrollen, Verschlüsselung, Überwachung und andere Sicherheitsmaßnahmen einführen, um sensible Daten vor unbefugtem Zugriff, Verstößen oder Missbrauch zu schützen. 
  2. Einhaltung von Vorschriften: In vielen Branchen und Regionen gibt es spezielle Vorschriften zum Datenschutz und zur Wahrung der Privatsphäre, z. B. die Datenschutz Grundverordnung (DSGVO) in der Europäischen Union oder der Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) in den Vereinigten Staaten. Die Datentrennung hilft Ihnen, diese Vorschriften einzuhalten, indem sie sicherstellt, dass personenbezogene, sensible oder regulierte Daten gemäß den erforderlichen Standards behandelt werden. 
  3. Risikominderung: Durch die Trennung von Daten können Sie die potenziellen Auswirkungen von Sicherheitsvorfällen oder Datenschutzverletzungen abmildern. Wenn sich ein unbefugter Benutzer Zugang zu einer Datenkategorie verschafft, kann die Trennung dieser Daten von anderen Datentypen dazu beitragen, den Verstoß einzudämmen und die Gefährdung sensibler Informationen zu minimieren.  
  4. Datenmanagement und Effizienz: Die Organisation von Daten in getrennten Kategorien oder Segmenten kann die Datenverwaltung und -effizienz verbessern. So können bestimmte Datensätze leichter identifiziert, abgerufen und analysiert werden, was eine bessere Entscheidungsfindung, Berichterstattung und Datenverwaltung ermöglicht.  
  5. Geschäftskontinuität: Die Trennung von Daten kann die Geschäftskontinuität unterstützen. Durch die Kategorisierung von Daten nach ihrer Wichtigkeit können Sie Backup-, Notfallwiederherstellung- und Kontinuitätspläne entsprechend priorisieren. Im Falle eines Systemausfalls oder Datenverlusts können Sie Ihre Ressourcen auf die Wiederherstellung der wichtigsten Daten konzentrieren. 

Lesen Sie mehr darüber, wie Sie Datentrennung mit Zero Trust implementieren.

Insgesamt trägt die Datentrennung zum Schutz sensibler Daten, zur Einhaltung von Vorschriften, zur Risikominderung, zur Verbesserung der Datenverwaltung und zur Gewährleistung der Kontinuität wichtiger Geschäftsabläufe bei. Durch die Implementierung effektiver Datentrennungspraktiken können Unternehmen ihre Daten schützen, das Vertrauen der Stakeholder aufrechterhalten und die potenziellen negativen Folgen von Datenschutzverletzungen oder Nichteinhaltung von Vorschriften reduzieren.  

Die Implementierung der Datentrennung auf einer niedrigeren Ebene, wie z. B. der Data Access Enforcer (DAE) von NextLabs, der die Datentrennung auf der Ebene des Datenzugriffs durchsetzt, kann diese Trennung robuster machen und die Wahrscheinlichkeit einer Gefährdung verringern, indem die Zahl der Systeme oder Anwendungen, die Zugriff auf die Daten haben, reduziert wird.  Eine Trennung auf der Ebene der Datenobjekte kann auch weniger komplex sein, und je weniger komplex das System ist, desto geringer ist die Wahrscheinlichkeit, dass etwas schief geht. 

Daher bedeutet der Schutz von KI, dass das KI-System, die vom System verwendeten Daten und die vom System erzeugten Ergebnisse geschützt werden müssen. ZTA und Data-Centric Security sind geeignete Ansätze, um diesen Anforderungen gerecht zu werden, indem alle Nutzer und Dateninteraktionen kontinuierlich überprüft werden und sichergestellt wird, dass die Daten im Ruhezustand, bei der Übertragung und bei der Nutzung gesichert sind, unabhängig davon, wo sie gespeichert oder verarbeitet werden. 

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